Як агентний штучний інтелект змінює пошук позаземних сигналів на масиві телескопів Аллена

Роль агентів у роботі масиву

Масив телескопів Аллена розташований на півночі Каліфорнії. Вчені інтегрували платформу NVIDIA Holoscan у щоденну роботу. Breakthrough Listen та Інститут SETI тепер запускають агентний штучний інтелект як частину стандартного пошуку розумного життя поза Землею.

Агент здатний керувати приладом. Він покращує та виправляє вхідні дані. Він застосовує моделі штучного інтелекту до потоку інформації — усе за один запит природною мовою. Результат — швидший та гнучкіший пошук потенційних сигналів від позаземних цивілізацій та технологій.

Ендрю Сімон очолює дослідження SETI у Інституті SETI та веде проект Breakthrough Listen. Він заявив, що нові агентні обсерваторії можуть знайти речі, які мають більше спільного з самими агентами, ніж з людьми, що їх створили. Вчений назвав це проривом у перекладі, а не чимсь, чого варто боятися. Деякі вчені припускають, що позаземні цивілізації можуть бути мільярдами років старшими за людство. Такі цивілізації могли розвинути технології, що значно перевершують людські, включаючи форми штучного інтелекту.

Обробка терабітів даних у реальному часі

Радіотелескопи генерують обсяги даних, які важко уявити. Вчені повинні визначати потенційно цікаві сигнали під час спостережень. На масиві телескопів Аллена DAQIRI завантажує терабіти сенсорних даних у секунду безпосередньо у пам'ять GPU. DAQIRI — це бібліотека платформи Holoscan. Спостереження обробляються в польоті, а не накопичуються на жорстких дисках.

CyberEther виконує обчислення за допомогою бібліотек NVIDIA CUDA-X. До них належать cuFFT та cuBLAS. CyberEther — це фреймворк обробки сигналів, розроблений у Інституті SETI. Nexus діє як оболонка для агентів. Nexus — це веб-оркестратор обсерваторії. Він надає агентам єдине джерело правди про стан приладів та обчислювальні ресурси; також відстежує конвеєри. Дослідники можуть контролювати втрату пакетів. Вони читають живі спектрограми. Вони переписують блоки обробки сигналів, просто формулюючи запити природною мовою.

Система обробляє 2,4 терабіти за секунду на GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Інференс виконується на місці, поруч з приладом. Агент може наводити антени телескопу. Він калібрує та фокусує інструмент для чистого сигналу. Він виявляє та виправляє помилки даних. Він будує графіки. Агенти стискають роботу, яка б зайняла у людей тижні або роки, до годин. Ця швидкість змінює підхід до розподілу спостережувального часу.

Перше виявлення в реальному часі та плани на майбутнє

Конвеєр уже довев свою ефективність. Він здійснив перше виявлення пульсара у Небулії Краба за допомогою штучного інтелекту в реальному часі. Пульсар — це швидко обертається зоряний залишок, що пульсує як космічний маяк.

Далі команда оцінює відкриті моделі, включаючи NVIDIA Nemotron. Ці моделі критично важливі для випадків, де пріоритетом є локальність даних та швидкість відповіді. Вони також значуть для обсерваторій, які колись можуть працювати автономно на зворотному боку Місяця. Скільки таких обсерваторій з'явиться — невідомо. Оголошення не містить термінів розгортання на зворотному боку.