Як штучний інтелект змінює роботу напівпровідникових заводів
Напівпровідникові заводи виготовляють чіпи для телефонів і ноутбуків. Їх також використовують у автомобілях. NVIDIA заявляє: штучний інтелект уже перебудовує роботу цих заводів — від проектування до тестування і виробництва.
Напівпровідниковий завод виготовляє чіпи для телефонів і ноутбуків, а також автомобілів. NVIDIA стверджує: штучний інтелект уже перебудовує роботу таких заводів у проектуванні та тестуванні, а також виробництві. Компанія називає це AI-defined fab. Інженери все ще керують процесом і приймають рішення, спираючись на експертизу. Час очікування відповідей скоротився.
Прискорена симуляція розширює можливості інженерів
Мультифізичні симуляції моделюють взаємодію фізичних ефектів — теплопередача і електрична поведінка сповільнюються механічним напруженням. За допомогою бібліотеки NVIDIA cuDSS COMSOL прискорює ці симуляції для напівпровідникового виробництва аж до 10 разів. Це допомагає інженерам оптимізувати обладнання і процеси. Вони можуть порівнювати альтернативи і вирішувати, які зміни перевірити фізично. Applied Materials і NVIDIA співпрацюють для прискорення відкриття матеріалів на атомному рівні та розробки процесів. Інтеграція cuDSS дозволяє платформі Ginestra Applied працювати аж до 10 разів швидше за підходи лише на CPU. Завдяки NVIDIA PhysicsNeMo платформа ACE+ мультифізики Applied надає симуляції топографії аж до 35 разів швидше. Обчислювальна літографія визначає, як друкуються схеми на кремнії. Розрахунки занадто інтенсивні для завершення на CPU в масштабах виробництва. Siemens інтегрує NVIDIA cuLitho у своє програмне забезпечення Calibre для літографії, забезпечуючи прискорення аж до 17 разів на ключових робочих навантаженнях симуляції. Це розширює те, що інженери можуть перевірити до того, як пластина піде на друк. Швидші розрахунки допомагають дослідникам вивчати поведінку матеріалів і реакційні шляхи, що впливають на напівпровідникові процеси наступного покоління. У деяких випадках прискорення не просто скорочує розрахунок — воно робить його можливим взагалі.
Фізично-орієнтований штучний інтелект передбачає поведінку без запуску кожної симуляції
Плазма — це електрично заряджений газ, що використовується у процесах травлення напівпровідників. Моделювання поведінки плазми вимагає розв'язан
Джерела, за якими написано статтю
- "NVIDIA Blog
https://blogs.nvidia.com/blog/ai-semiconductor-fabs/"