Скільки власного досвіду здатний використати AI-агент?
Ідея агента, що пам'ятає власні помилки, звучить привабливо. Дослідники IBM виявили: оптимальний обсяг пам'яті повністю залежить від обраної моделі.
Доза визначає результат
Повне надання агенту всіх вивчених уроків не завжди допомагає, бо обсяг інформації перевантажує менш потужні моделі. Це призводить до погіршення якості відповідей і зниження продуктивності.
Сильні моделі з запасом потужності засвоюють повний набір рекомендацій і
Джерела, за якими написано статтю
- "Hugging Face blog post by IBM Research, published August 18, 2026
https://huggingface.co/blog/ibm-research/altk-evolve-hmm"